05 декабря 2019 года Заседание студенческого научного общества «ИнфоМатЭк» при кафедре экономики, информатики и математики

      05 декабря 2019 года в 13:00 в аудитории № 408 состоялось заседание студенческого научного общества «ИнфоМатЭк», в котором приняли участие студенты 1 и 3 курса направления подготовки «Прикладная информатика». От профессорско-преподавательского состава кафедры экономики, информатики и математики на заседании присутствовали кандидат технических наук, доцент Полегенько И.Г. и кандидат экономических наук, доцент Аймешева Ж.С.

     В соответствии с повесткой заседания СНО «ИнфоМатЭк» были обсуждены вопросы:

     1. Технология биометрической идентификации (студенты группы ДЭ17БИНФ1 направления подготовки «Прикладная информатика» Люкшина Т.С. и Аблай А.А.).

     2. Web Authentication – стандарт биометрии для авторизации на сайтах (студент группы ДЭ17БИНФ1 направления подготовки «Прикладная информатика» Вавилин Д.М.).

     3. Нейронные связи вместо отпечатков пальцев (студент группы ДЭ17БИНФ1 направления подготовки «Прикладная информатика» Магай Д.В.).

     Раскрывая специфику первого вопроса, студенты группы ДЭ17БИНФ1 направления подготовки «Прикладная информатика» Люкшина Т.С. и Аблай А.А. дали общую характеристику технологии биометрической идентификации. Они рассказали, что многие исследователи единогласно относят стандартные текстовые пароли к весьма ненадежному способу авторизации, особенно сейчас, когда методы их кражи становятся более изощренными. Для понимания технологии биометрической идентификации можно рассмотреть методологию.

     Студент группы ДЭ18БИНФ1 направления подготовки «Прикладная информатика» Аблай А.А. рассказал о том, что обилие биометрических методов поражает. Основными методами, использующими статические биометрические характеристики человека, являются идентификация по папиллярному рисунку на пальцах, радужной оболочке глаза, геометрии лица, рисунку вен руки, геометрии рук. Также существуют методы, использующие динамические характеристики: идентификация по голосу, динамике рукописного подчерка, сердечному ритму, походке.

     Переходя ко второму вопросу, посвященному применению Web Authentication как стандарту биометрии для авторизации на сайтах, студент группы ДЭ17БИНФ1 направления подготовки «Прикладная информатика» Вавилин Д.М. дал представление о стандарте WebAuthn, который позволяет авторизоваться на сайтах с помощью приложений, аппаратных токенов или биометрических данных.

     Третий вопрос был посвящён рассмотрению нейронной связи вместо отпечатков пальцев, в котором студент группы ДЭ17БИНФ1 направления подготовки «Прикладная информатика» Магай Д.В. особо выделил, что возможность создавать поддельные отпечатки пальцев связана с двумя факторами. Во-первых, большинство биометрических систем считывают не весь отпечаток пальца, а лишь его часть, приложенную к сканеру. Если отпечаток пальца в целом уникален, то части отпечатков могут в значительной мере совпадать. Во-вторых, некоторые сочетания линий в отпечатках искусственный интеллект учится выделять как варианты. Сочетание этих двух факторов позволяет искусственному интеллекту создавать поддельные отпечатки, которые будут сходны с довольно большим количеством реальных отпечатков, а такой «подбор по словарю» является хакерской атакой, при которой система взламывается перебором разных возможных паролей (только в данном случае система перебирает не пароли, а варианты отпечатков пальцев).

     Изучение основополагающих элементов биометрических методов идентификации личности составляет фундамент теоретической подготовки, а широкому кругу обучаемых помогает формировать кругозор, развивать эрудицию в области проблем аутентификации.